В России стремительно развиваются технологии, направленные на улучшение управления отходами. Теперь по всей стране внедрён мониторинг состояния контейнеров для мусора с помощью фотофиксации и специального приложения. В Нижегородской области активно действует цифровое решение на базе искусственного интеллекта, а в Тюмени проходят испытания робота, сортирующего пластиковые отходы.
Новые системы контроля за отходами
По информации заместителя министра природных ресурсов России Дениса Буцаева, в 85 субъектах Российской Федерации регоператоры уже начали передавать фотографии контейнеров в Федеральную государственную информационную систему учёта и контроля отходов (ФГИС УТКО). Проблемы с внедрением системы наблюдаются в Дагестане, Ставропольском крае и на Чукотке.
К сожалению, в 59 регионах пока ещё наблюдается низкий уровень оснащения контейнерных площадок системами фотофиксации, что негативно сказывается на качестве услуг по вывозу твердых коммунальных отходов (ТКО).
Искусственный интеллект в Нижегородской области
А в Нижегородской области власти запустили уникальное решение с использованием искусственного интеллекта, которое собирает информацию о состоянии контейнеров. Система фиксирует, был ли вывезен мусор, насколько заполнены контейнеры и была ли проведена уборка площадок. Такие технологии уже внедрены в Санкт-Петербурге и Подмосковье, что свидетельствует о растущем интересе к цифровизации в сфере экологии.
Инновации в сортировке отходов
На одном из заводов Тюменской области происходит тестирование высокотехнологичного робота для сортировки пластиковых отходов. Этот интеллектуальный аппарат использует нейросеть для достижения невероятной точности работы – 95%. Он умеет распознавать и сортировать голубой, прозрачный, белый, зелёный и коричневый термопластик, а также флаконы из полиэтилена низкого давления.
«Робот применяет технологии машинного зрения и вакуумного захвата для определения и сортировки пластиковых бутылок, действуя по принципу оптического сепаратора. Неотсортированный поток проходит через зону распознавания, где система при помощи камер идентифицирует необходимые объекты», – пояснили разработчики.
Внедрение таких технологий открывает новые горизонты для эффективного управления отходами и улучшает экологическую обстановку в стране.
